通过背膘厚度和眼肌面积对猪、牛、羊肉的分级工作中使用兽用B超机检测已经有很长时间了。在检测绵羊的时候通常在第12~13肋骨处进行测量，也有人在第三到第四腰椎出测量。

那么兽用B超机检测眼肌面积参数会更好吗？

从表面上看，在兽用B超机上跟踪任何区域比简单的线性测量更容易出错。其原因包括超声物理学（肌肉深度测量充分利用了机器卓越的轴向分辨率，而任何区域跟踪也必须依赖于系统的横向分辨率）以及操作员内部和操作员间的可变性。然而，在一些研究中，肌肉面积的表现优于肌肉深度。为什么？

主要原因是肉类分级在很大程度上依赖于一种动物与另一种动物的比较，但在绵羊中，动物之间的变异性相对较小——或者至少变异性非常小，以至于测量技术必须完美地确保观察到的任何差异真正归结为动物之间的差异，而不是操作员之间的差异。

– 探头压力：来自换能器的压力使脂肪均匀变形，但由于下面的肋骨，肌肉并非如此。然而，根据我的经验，教技术人员使用正确的探头压力并不困难，肋骨也不存在问题。

– 第三层脂肪：假设第三脂肪层可能经常被误解为肌肉层的开始，导致其包含在肌肉深度的测量中。这一层肯定会引起混淆，但我发现这第三层脂肪（往往在较胖的羊身上发现，在较瘦的羊身上不存在）与肌肉最深的区域不一致，这是从始终测量哪些肌肉深度。

– 频率：与猪和牛相比，绵羊和羔羊的肌肉深度较小。专门的低频线性探头是为牛肉工作而制造的，但应该使用更高的频率进行绵羊扫描，以提高分辨率和测量精度。我同意，并补充一点，全面了解基本的超声物理学和设备控制是必不可少的，包括焦点区域的作用，对焦点区域的误解实际上可能会损害图像质量。

对于任何开始新的肉类分级计划的组织来说，以上当然是要牢记的要点，但不能解释瘦肌肉深度与面积在预测羊肉质量方面的较差表现；对于任何按照经过充分验证的协议工作的经验丰富的技术人员来说，这些点都不会构成挑战。

真正解决这场争论的***方法是羊肉分级领域的当前***将区域追踪引入他们的标准协议。如果已经在脂肪和肌肉深度方面取得优异成绩的同一组织通过区域追踪发现了改进，那么案件将得到解决。